Agosto de 2020 – Vol. 25 – Nº 8 Fernando Portela Câmara, MD, PhD Diretor-fundador do Instituto Stokastos À medida que lidamos com pacientes com a Covid-19, estamos também começando a lidar com os sobreviventes das formas graves e descobrindo que seu agente. O vírus SARS-CoV-2. não é somente viscerotrópíco, mas também neurotrópico, portanto um vírus pantrópico. Isto por …
Categoria: Psiquiatria contemporânea
-
-
PANDEMIA DÉJÀ VU
Junho de 2020 – Vol. 25 – Nº 6 Fernando Portela Câmara, MD, PhD, Prof. UFRJ Pandemia são eventos inesperados. Começam insidiosamente, os hospitais ficam lotados, as mortes explodem e o pânico toma conta de todos. Em artigos anteriores (Câmara, 2020a, 2020b) mostrei como nesses eventos a racionalização, como defesa psíquica ante o horror da mortalidade, traveste-se em esperança …
-
A PANDEMIA ESQUECIDA. A CÓLERA NO BRASIL
Maio de 2020 – Vol. 25 – Nº 5 Fernando Portela Câmara – MD, PhD, Prof. da UFRJ Vivemos hoje, no momento e que escrevo estas linhas, uma pandemia, e, quando isso acontece, os velhos modos imutáveis da psique humana retornam. O mesmo pânico ante a mortalidade crescente, o isolamento, a perplexidade… as mesmas falas e brutalidade dos políticos, ditadas …
-
A GRIPE ESPANHOLA NO BRASIL E O CASO DO CORONAVÍRUS
Abril de 2020 – Vol. 25 – Nº 4 Fernando Portela Câmara – MD, PhD, Prof. da UFRJ Começou como uma simples gripe no inverno de 1917. Foi chamada de febre dos três dias e se assemelhava a uma gripe “forte” com a qual as pessoas já estavam acostumadas. Contudo, na primavera de 1918, uma segunda onda da doença …
-
A ERA DOS ALGORITMOS – PARTE IV: É POSSÍVEL HUMANIZAR A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL?
Março de 2020 – Vol. 25 – Nº 3 Fernando Portela Câmara, MD, PhD, Prof. UFRJ Diretor do Instituto Stokastos O filósofo de Oxford Nick Bostrom em 2003 fez um gedankenexperiment agora clássico. Bostrom imaginou um robô superinteligente, programado com o objetivo fabricar clipes de papel, e eventualmente o robô transforma o mundo inteiro em uma gigante fábrica de …
-
A ERA DOS ALGORITMOS – PARTE III: POR QUE NÃO DEVEMOS CONFIAR TOTALMENTE EM MACHINE LEARNING? [THE AGE OF ALGORITHMS – PART III: WHY NOT TRUST FULLY IN MACHINE LEARNING?]
Fernando Portela Câmara, MD, PhD Diretor científico do Instituto Stokastos Quis custodiet ipsos custodes? (Juvenal) Por que usar machine learning e seu mais notável avanço, a deep learning? Não seria a estatística poderosa o bastante para nos dar uma análise confiável de dados e preditividade suficiente para estabelecer conclusões razoáveis? A razão para dar preferência à aprendizagem automática (machine …