Agosto de 2025 – Vol. 31 – Nº 8
Walmor J. Piccinini
A interseção entre inteligência artificial médica (IA) e valores humanos é um tópico fascinante e complexo. Avanços recentes em IA, particularmente na área médica, levantaram questões importantes sobre como essas tecnologias se alinham com valores humanos como ética, empatia e justiça.
Pontos-chave:
1. Considerações éticas: A IA na medicina deve lidar com desafios éticos, incluindo privacidade do paciente, consentimento informado e o potencial de viés em algoritmos de IA1. Garantir que os sistemas de IA sejam transparentes e responsáveis é crucial.
2. Viés e Justiça: Os valores humanos inevitavelmente influenciam os dados usados para treinar modelos de IA. Isso pode levar a vieses que afetam a precisão e a justiça das decisões médicas baseadas em IA2. Lidar com esses vieses é essencial para garantir resultados equitativos em saúde. 3. Empatia e Comunicação: Embora a IA possa auxiliar no diagnóstico e tratamento de pacientes, ela carece do toque humano. A capacidade de comunicar com empatia e compreender as emoções dos pacientes é um aspecto crítico da assistência médica que a IA não consegue replicar totalmente1.
4. Os modelos de IA frequentemente exigem julgamentos de valor em sua criação e implementação. Esses julgamentos podem impactar a tomada de decisões médicas, destacando a necessidade de uma análise cuidadosa de como as ferramentas de IA são projetadas e utilizadas1.
1. Oportunidades Futuras: À medida que a IA continua a evoluir, surgem oportunidades para integrar valores humanos mais profundamente aos sistemas de IA. Isso inclui o desenvolvimento de uma IA que não apenas tenha um bom desempenho técnico, mas também esteja alinhada aos padrões éticos e morais da sociedade3.
Garantir o uso ético da IA médica envolve vários princípios e práticas fundamentais:
1. Proteger a Autonomia Humana: Os humanos devem permanecer no controle dos sistemas e decisões de saúde. Isso inclui proteger a privacidade do paciente e garantir o consentimento informado por meio de estruturas legais robustas1.
2. Promover a Equidade em Saúde: Os sistemas de IA devem ser projetados para beneficiar todas as populações, particularmente aquelas em desvantagem social e econômica. Isso ajuda a prevenir o agravamento das disparidades existentes2.
3. Garantir Transparência e Responsabilidade: Os sistemas de IA devem ser transparentes em suas operações, com mecanismos claros de responsabilização. Isso inclui monitoramento e avaliação regulares do desempenho da IA3.
4. Reduzir Vieses: É crucial abordar e mitigar vieses em algoritmos de IA para garantir resultados justos e precisos para todos os grupos de pacientes1.
5. Respeitar os Valores Profissionais: A IA deve apoiar os valores fundamentais da profissão médica, como compaixão, respeito e integridade3.
6. Promover a Confiança: Construir confiança em sistemas de IA envolve uma comunicação clara sobre suas capacidades e limitações, garantindo que tanto os profissionais de saúde quanto os pacientes entendam como a IA é utilizada na tomada de decisões médicas4. Ao aderir a esses princípios, podemos aproveitar os benefícios da IA na área da saúde, minimizando os riscos e garantindo o respeito aos padrões éticos.
